環(huán)球觀焦點(diǎn):AI大模型應(yīng)用加速落地 發(fā)展勢(shì)不可擋風(fēng)險(xiǎn)不容忽視
人工智能(AI)大模型正以空前的速度發(fā)展,奏響了“冰與火”之歌。
一方面,國(guó)內(nèi)AI大模型數(shù)量顯著增長(zhǎng)、相關(guān)應(yīng)用加速落地,行業(yè)未來發(fā)展路徑逐漸明晰,大模型自身算法和模型也持續(xù)迭代優(yōu)化;另一方面,國(guó)內(nèi)與AI相關(guān)的詐騙頻繁發(fā)生,相關(guān)新應(yīng)用上線后甚至遭到部分企業(yè)禁用。
(資料圖片)
證券時(shí)報(bào)·e公司記者與國(guó)內(nèi)AI大模型領(lǐng)域?qū)<医涣靼l(fā)現(xiàn),業(yè)界對(duì)AI大模型未來前景已達(dá)成共識(shí),發(fā)展勢(shì)不可擋,大模型帶來了人工智能的“iPhone時(shí)刻”。但與此同時(shí),AI所引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)、安全等問題也不容忽視,已引起企業(yè)、政府等各界關(guān)注。
有企業(yè)已實(shí)現(xiàn)在生成式AI輸入輸出內(nèi)容方面的全面控制,亦有企業(yè)在逆向設(shè)計(jì)解碼和分辨AIGC(生成式AI)輸出結(jié)果的產(chǎn)品。專家集體呼吁社會(huì)加大對(duì)人工智能應(yīng)用的監(jiān)督和審核,提高對(duì)人工智能的辨別能力和防范意識(shí),發(fā)揮大模型優(yōu)勢(shì),克服其缺陷問題。
發(fā)展迅猛
國(guó)內(nèi)AI大模型呈現(xiàn)快速發(fā)展之勢(shì)。
5月29日,在中關(guān)村論壇上,中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所所長(zhǎng)、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘表示,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),中國(guó)10億以上參數(shù)規(guī)模的大模型已經(jīng)發(fā)布了79個(gè),從地區(qū)來看北京和廣東最多,分別有38個(gè)、20個(gè)大模型,自然語言處理是大模型研發(fā)最活躍的領(lǐng)域。
“中國(guó)大模型呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì),各種技術(shù)路線都在并行突破,特別是在自然語言理解、機(jī)器視覺、多模態(tài)等方面,出現(xiàn)了多個(gè)在行業(yè)有影響力的AI大模型。”趙志耘說。
百度智能云AI與大數(shù)據(jù)平臺(tái)總經(jīng)理忻舟向證券時(shí)報(bào)·e公司記者表示,自3月16日啟動(dòng)內(nèi)測(cè)以來,文心一言的性能在持續(xù)升級(jí),已完成多次大的版本迭代,推理性能大幅提升。
5月18日,科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰稱,現(xiàn)在訊飛星火離ChatGPT只有一步之遙,與100分相比只差兩分,在今年10月份之前就會(huì)超越它。此前,劉慶峰曾表示,訊飛星火認(rèn)知大模型在文本生成、知識(shí)問答、數(shù)學(xué)能力三大能力上已超ChatGPT。
“大模型和生成式AI有兩個(gè)大的特點(diǎn),一是改變了人與機(jī)器的溝通方式,讓人可以通過自然語言的方式和機(jī)器或各種接口做交互,這是顛覆性的創(chuàng)新?!毙弥蹖?duì)記者表示,“另一大特點(diǎn)是會(huì)持續(xù)迭代和優(yōu)化,未來的產(chǎn)品會(huì)想盡一切辦法和生成式AI自然語言交互結(jié)合,同時(shí)相關(guān)交互數(shù)據(jù)能夠形成閉環(huán),持續(xù)迭代來進(jìn)一步提升交互效率?!?/p>
商用增多
AI大模型的相關(guān)應(yīng)用正加速落地,行業(yè)人士普遍認(rèn)為,未來AI大模型應(yīng)用會(huì)越來越多。
百度智能云AI應(yīng)用產(chǎn)品部總經(jīng)理劉倩向記者透露,目前,已有超過15萬家企業(yè)申請(qǐng)測(cè)試文心一言,其中有超300家生態(tài)伙伴在400多個(gè)具體場(chǎng)景取得測(cè)試成效,不管是政務(wù)、金融、媒體、電商、零售還是其他行業(yè),都存在著大量應(yīng)用需求,內(nèi)容創(chuàng)作、智能客服、智能營(yíng)銷、企業(yè)知識(shí)管理、辦公提效等方面是高頻出現(xiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景。
金蝶軟件有限公司蒼穹平臺(tái)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理徐昊表示,金蝶正在與文心千帆大模型平臺(tái)共同探索大模型與企業(yè)管理軟件在智能財(cái)務(wù)管理、智能人力資源管理、智能運(yùn)營(yíng)管理等AI應(yīng)用場(chǎng)景的落地。
劉倩還介紹,百度智能云的六大智能產(chǎn)品系列,也將基于文心大模型全面升級(jí),包括:政務(wù)、金融、智能創(chuàng)作、智能客服、數(shù)字人直播平臺(tái)、企業(yè)知識(shí)管理等,未來將在安全評(píng)估完成后上線。以智能客服為例,升級(jí)后知識(shí)生產(chǎn)效率提升9倍,多輪對(duì)話構(gòu)建成本下降65%,可讓終端用戶獲得更聰明、更擬人的客服體驗(yàn)。
近日,教育部等十八部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)新時(shí)代中小學(xué)科學(xué)教育工作的意見》要求,要改進(jìn)學(xué)校教學(xué)與服務(wù),探索利用人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)手段改進(jìn)和強(qiáng)化實(shí)驗(yàn)教學(xué),彌補(bǔ)優(yōu)質(zhì)教育教學(xué)資源不足的狀況,也在一定程度上為生成式AI未來發(fā)展、應(yīng)用落地提振了信心。
除此之外,OpenAI、華為、阿里等企業(yè)均在加速推進(jìn)AI大模型的落地,其中OpenAI于5月19日率先面向蘋果手機(jī)推出ChatGPT應(yīng)用,在推進(jìn)ChatGPT應(yīng)用落地方面邁出了重要一步。
“無論是增量市場(chǎng)還是新興機(jī)會(huì),預(yù)計(jì)在未來12-24個(gè)月內(nèi),將為人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)帶來新的拐點(diǎn)?!盜DC中國(guó)研究總監(jiān)盧言霞表示,“新一代AI形成市場(chǎng)規(guī)模需要12個(gè)月以上的時(shí)間,但是其落地速度以及可能帶來的產(chǎn)業(yè)沖擊不可小覷。市場(chǎng)參與者與行業(yè)用戶均需認(rèn)真考慮其可能為當(dāng)前業(yè)務(wù)帶來的影響,并積極引入新一代AI。”
加速滲透
除了B端、C端應(yīng)用加速落地或基于AI大模型升級(jí)外,大模型還催生了另一種商業(yè)模式,即將大模型服務(wù)化,對(duì)外賦能千行百業(yè),構(gòu)建符合各企業(yè)、行業(yè)特色的行業(yè)大模型,以此降低全社會(huì)開發(fā)AI大模型及其相關(guān)應(yīng)用的成本,加速AI大模型在各行各業(yè)的滲透。
此種模式出現(xiàn)后,應(yīng)用開發(fā)者可以降低對(duì)應(yīng)用底層架構(gòu)或開發(fā)邏輯的關(guān)注,而注重用戶端與企業(yè)開發(fā)端之間端到端的連接與交互等。百度智能云推出的文心千帆大模型平臺(tái)即采用這一模式,它不但提供包括文心一言在內(nèi)的大模型服務(wù),還提供開發(fā)AI應(yīng)用的各種工具鏈及整套環(huán)境,支持各類第三方的開源和閉源的大模型,成為大模型生產(chǎn)和分發(fā)的集散地。
換言之,AI大模型面市后,云計(jì)算行業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)則被徹底改變,云服務(wù)市場(chǎng)的商業(yè)模式在此前Iaas(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、Paas(平臺(tái)即服務(wù))、SaaS(軟件即服務(wù))之外,新增了一種商業(yè)模式MaaS(模型即服務(wù))。云服務(wù)商可以直接將大模型產(chǎn)品、服務(wù)化賺取利潤(rùn),有意開發(fā)或訓(xùn)練大模型的企業(yè),只需要購(gòu)買云服務(wù)商的MaaS,從中選擇合適的模型及購(gòu)買方式,便可以較低的成本實(shí)現(xiàn)企業(yè)自身大模型的開發(fā)及訓(xùn)練、推理等,無需自建、訓(xùn)練從0開始的基礎(chǔ)大模型。
“通常情況下,我們不建議企業(yè)從0開始訓(xùn)練大模型,因?yàn)槌杀痉浅8?。例如,Meta發(fā)布的全新大型語言模型LLama,大概用了45T數(shù)據(jù),用了120萬卡時(shí)、120臺(tái)服務(wù)器,訓(xùn)了一個(gè)多月,整個(gè)成本可能需要上百萬美元,它只是訓(xùn)一個(gè)基礎(chǔ)的模型。對(duì)于企業(yè)來說,企業(yè)訓(xùn)一個(gè)專屬大模型是很重要的,但是沒必要從0開始?!卑俣戎悄茉艫I與大數(shù)據(jù)平臺(tái)總經(jīng)理忻舟說。
至于外界擔(dān)心的公有云部署數(shù)據(jù)是否安全的問題,忻舟告訴記者,數(shù)據(jù)存在公有云,百度會(huì)有標(biāo)準(zhǔn)的符合云的安全機(jī)制,同時(shí)也會(huì)有資源隔離機(jī)制等物理隔離方式等保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全。
阿里云智能集團(tuán)CTO周靖人近日也表示,“以模型為中心的開發(fā)范式(MaaS)已成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),未來應(yīng)用開發(fā)的整個(gè)鏈路都會(huì)基于這一理念來做。”
百度智能云副總裁朱勇對(duì)證券時(shí)報(bào)記者表示,“過去企業(yè)選擇云廠商主要考慮的是計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)這些基礎(chǔ)云服務(wù),今天我們更應(yīng)該去看模型好不好、框架好不好,以及芯片、模型、框架和應(yīng)用這四層架構(gòu)之間的協(xié)同是否高效。未來我們的AI開發(fā)者,也主要是基于大模型進(jìn)行開發(fā),不需要過多關(guān)注其他更底層的技術(shù)細(xì)節(jié)?!?/p>
“AI應(yīng)用主要有兩部分成本,一是基礎(chǔ)設(shè)施成本,比如算力、存儲(chǔ),包括服務(wù)器等,第二是AI應(yīng)用開發(fā)成本,這方面會(huì)需要大量的人力、算法專家等,類似文心千帆大模型平臺(tái)出現(xiàn)后,企業(yè)開發(fā)AI應(yīng)用門檻顯著降低,成本也大幅降低?!敝煊抡f,隨著應(yīng)用的興起、大模型平臺(tái)的惠普等,AI大模型訓(xùn)練、推理以及與此有關(guān)的AI應(yīng)用開發(fā)成本將快速下降。
“未來AI大模型發(fā)展方面,可能僅有少數(shù)企業(yè)會(huì)開發(fā)基礎(chǔ)大模型,其他各行各業(yè)將根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)量等接入大模型平臺(tái)開發(fā)屬于自己的大模型,整個(gè)行業(yè)發(fā)展路徑已日益清晰?!币晃籄I行業(yè)人士對(duì)記者表示。
正視風(fēng)險(xiǎn)
AI大模型未來可期,但由快速發(fā)展帶來的風(fēng)險(xiǎn)或安全問題不容忽視。
近期近期警方密集發(fā)布AI詐騙案例,9秒鐘被騙245萬元、10分鐘被騙430萬元……安徽、上海、福建等地的多位受害者收到“親友”的視頻通話,以各種理由要求轉(zhuǎn)賬。然而,視頻通話竟是詐騙分子利用AI合成的視頻,受害者因視頻“確認(rèn)”對(duì)方身份被騙。
此外,盡管OpenAI已率先面向蘋果手機(jī)推出ChatGPT應(yīng)用,但蘋果公司卻禁止員工使用ChatGTP以及其他AI工具。知情人士向媒體透露,這是因?yàn)樘O果擔(dān)心公司機(jī)密數(shù)據(jù)可能會(huì)在使用過程中泄露。
可見,與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)、安全問題,已對(duì)社會(huì)造成了一定的負(fù)面影響,應(yīng)引起高度關(guān)注。
薩摩耶云科技集團(tuán)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家鄭磊對(duì)記者表示,AI詐騙是技術(shù)發(fā)展中必然出現(xiàn)的問題,業(yè)界也覺察到了這個(gè)問題的重要性,在設(shè)計(jì)逆向解碼和分辨AIGC輸出結(jié)果的產(chǎn)品,但是這種產(chǎn)品會(huì)落后于AIGC技術(shù)的發(fā)展,需要不斷補(bǔ)漏。
“后續(xù)總會(huì)有相應(yīng)的解決方法,目前需要采用其他方式,比如行業(yè)自律和法律處罰,或者要求AIGC輸出內(nèi)容必須內(nèi)置特殊標(biāo)識(shí),能夠表明其來源,可以被追溯?!编嵗诒硎?。
“造假是一個(gè)只有極少數(shù)人得利,大部分人受損的做法,必須形成全社會(huì)對(duì)這個(gè)問題的正確認(rèn)識(shí),提高人們對(duì)AI造假行為的辨別和防范能力?!编嵗谡J(rèn)為,“這個(gè)問題很重要,如果人們對(duì)AIGC高度懷疑,會(huì)限制行業(yè)的健康發(fā)展。”
AI算法專家、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者黃頌對(duì)記者表示,人工智能算法不斷進(jìn)步升級(jí),越來越能“以假亂真”,然而由于這些技術(shù)還沒有被大眾充分認(rèn)知,很多人并不了解人工智能已經(jīng)具備這樣的能力?!罢?yàn)榇嬖谶@種認(rèn)知誤差,讓一些不法分子找到了機(jī)會(huì)進(jìn)行詐騙。當(dāng)然,其它新技術(shù)出現(xiàn)初期也存在著被濫用的情況,社會(huì)各界應(yīng)積極采取行動(dòng)一起避免或減少此類現(xiàn)象。”黃頌說。
黃頌認(rèn)為,科技從業(yè)者、信息內(nèi)容監(jiān)管部門、公安部門、媒體應(yīng)該通力合作,共同制定應(yīng)對(duì)策略。在立法和執(zhí)法層面,相關(guān)人員需要充分研究新形勢(shì)和新犯罪手段,及時(shí)調(diào)整和補(bǔ)充相關(guān)的法律法規(guī),以震懾不法分子;在科技手段層面,相關(guān)人員應(yīng)積極投入研發(fā)用于檢測(cè)和限制AI技術(shù)濫用的工具和方法,以壓制潛在的犯罪空間,提供偵測(cè)工具手段;在社會(huì)輿論宣傳方面,社會(huì)應(yīng)積極宣傳新技術(shù)日新月異的變化,同時(shí)提醒公眾存在的風(fēng)險(xiǎn)和騙局。
全聯(lián)并購(gòu)工會(huì)信用管理委員會(huì)專家安光勇、中國(guó)數(shù)實(shí)融合50人論壇智庫(kù)專家洪勇、獨(dú)立國(guó)際策略研究員陳佳、財(cái)經(jīng)評(píng)論員張雪峰等專家也向證券時(shí)報(bào)記者表達(dá)了類似觀點(diǎn),呼吁社會(huì)各層面合力防范AI風(fēng)險(xiǎn)問題,共同推動(dòng)人工智能健康發(fā)展。
資料來源:證券時(shí)報(bào)
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